🔥 IA, Modern Data Stack, nouveaux KPI, hyperpersonnalisation …Voici notre TOP 8 des tendances Data de la rentrée 🚀

La rentrée est là, et avec elle, un flot d’innovations en data management que tout DSI et Data Engineer se doit de maîtriser.
Alors nous avons scruté l’horizon pour partager avec vous les tendances essentielles de cette rentrée 👇

👀 Côté métier
▶️ L’hyperpersonnalisation de la relation client à l’ère de la data : La personnalisation n’est plus une option mais une exigence. Les stratégies centrées sur le client utilisent des data raffinées pour sculpter des expériences uniques.
📊 KPIs dynamiques : Que ce soit les performances internes, commerciales ou financières, les KPIs évoluent. Êtes-vous prêts à les suivre avec la précision d’un horloger suisse?
🥇 L’IA en pole position : De la détection de fraude à la surveillance de la trésorerie, l’IA permet de gagner en efficience sur ces enjeux impactants. Pour ces usages, il est souvent nécessaire de disposer de données structurées en amont.
♟ Centralisation stratégique des données : Elle aussi est de plus en plus demandée, avec un accès à ces données par plus d’acteurs (contrôle de gestion, data analyst…) La tendance est la mise à disposition des données , et des premiers tableaux de bord, pour dans un second temps laisser les acteurs métier utiliser les données pour répondre à leurs besoins spécifiques.
❌ Réduction du time to market des sujets Data : pour tous ces enjeux, le time to market est un élément crucial. Plus question d’attendre pour pouvoir disposer de nouvelles données pour enrichir ses KPI

👉 Côté TECH
💎 Modern Data Stack – un arsenal complet avec les piliers :
📌 Cloud Data Storage : Sécurité, scalabilité, et maîtrise des coûts sont les piliers des solutions de stockage.
📌 Data Transformation réalisée en SQL : Les Transformations sont réalisées via des ELT tel que DBT, directement en SQL sur les entrepôts de données, optimisant l’efficacité et la performance. Pourquoi attendre ?
📌 DataOps / DevOps : Optimisation de la création et de la maintenance des pipelines de données, avec du CI/CD et les gains associés en termes de performances techniques, de maintenance évolutive, et de monitoring. Prenez goût à une maintenance zéro tracas 😉
🛡 Sécurité renforcée : Avec les menaces qui évoluent, il est indispensable de sécuriser les accès aux données via secret files, vpn, tri-secret secure, chiffrement des données…
🌐 Centralisation technique des données : L’hétérogénéité et la multitude des sources sont toujours un sujet qui nécessite une centralisation pour répondre aux enjeux métiers et ouvre de nouvelles possibilités d’analyse et d’innovation.

Sylvain Tacquet et Nicolas Vandenbergue ☆ Effidic s’accordent à dire que la DATA est de plus en plus vue comme un actif pour la société. Alors en cela, les DSI sont de plus en plus regardants et sensibles aux prestataires à qui ils confient les données et leurs traitements.
On en parle ?