Airflow

Apache Airflow est une plateforme open source d’orchestration de workflows, conçue pour planifier, exécuter et surveiller des pipelines de données complexes. Les traitements sont modélisés sous forme de DAG (Directed Acyclic Graph), un graphe orienté acyclique qui définit les dépendances et l’ordre d’exécution des tâches.

Contrairement à un simple ordonnanceur de type cron, Airflow apporte une gestion fine des dépendances entre tâches, des mécanismes de reprise sur erreur, une planification avancée et une interface de supervision offrant une visibilité complète sur l’état de chaque pipeline. Les workflows sont écrits en Python, ce qui garantit une grande flexibilité pour s’interfacer avec des bases de données, des API, des entrepôts de données ou des outils de Modern Data Platform.

Chez Effidic, nous utilisons Airflow pour orchestrer les flux d’ingestion, de transformation et de qualité de données de nos clients, en particulier dans les architectures Modern Data Platform où plusieurs outils doivent s’exécuter dans un ordre fiable et surveillé.