Effidic, Expert Data

Garbage In Garbage Out

💡 Selon le concept « Garbage In Garbage Out » , une donnée erronée entrant dans un processus, ne peut que produire des résultats erronés en bout de chaîne. Logique, non ?

C’est une expression courante en informatique tant la qualité des données représente un véritable enjeu. Vous aurez beau avoir le meilleur logiciel de traitement, si vos données entrantes sont mauvaises, le résultat le sera tout autant

📁 Les fichiers clients en sont un bon exemple. On estime que 20 à 30% de ces bases de données deviennent obsolètes au bout d’un an (changements d’ adresse, cessation d’ activité, etc.). Il en faut peu pour que ces données produisent alors du « Garbage »

Heureusement, des logiciels de « Data Quality«  existent. Ils permettent de remédier à ces problèmes de qualité de fichiers, notamment via la collecte de données accessibles au public et mis à jour régulièrement.

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