Confiez nous votre projet Data
Chez EFFIDIC, nous mettons notre expertise au service de vos enjeux métiers. De l’audit initial à la mise en production, nous vous accompagnons à chaque étape pour faire de vos données un véritable levier de performance.
Notre approche
Pragmatique, sur mesure, orientée résultats
Parce que chaque organisation possède ses spécificités, notre accompagnement est totalement adapté à vos besoins. Nous intervenons selon vos priorités, vos contraintes techniques et vos enjeux métiers.
Cadrage & Audit
Nous partons toujours d’un état des lieux
Objectif:
- Compréhension des enjeux métiers et des objectifs prioritaires
- Analyse de l’existant : architecture, qualité des données, organisation, compétences
- Identification des freins et leviers internes
Livrables : rapport d’audit, cartographie des données, synthèse des besoins
Définition des cas d’usage & Roadmap
Nous co-construisons avec vos équipes les cas d’usage les plus pertinents :
- Identification des use cases à forte valeur ajoutée
- Validation de leur faisabilité technique et métier
- Élaboration d’une roadmap réaliste, priorisée et séquencée
Livrables : backlog des cas d’usage, priorisation, roadmap data
Conception & Architecture
Nous concevons une architecture data moderne, sur mesure et évolutive :
- Choix des briques techniques (Intégration aux outils existants)
- Définition de l’architecture cible
Livrables : architecture cible, schémas de flux, stack technique recommandée
Mise en œuvre & Industrialisation
Déploiement du socle de la Moderne Data Platform
Nous mettons en place l’architecture en collaboration avec vos équipes techniques :
- Déploiement l’architecture
- Intégration des outils existants
- Développement de connecteurs
Livrables : document d’installation, schéma de l’architecture
Développement des cas d’usage
Nous pilotons les projets en mode agile, avec des itérations courtes :
- Déploiement itératif des cas d’usage
- Data ingestion
- Data transformation
- Data analyse
- Tests, recette, validation métier
- Industrialisation
Livrables : cas d’usage en production, documentation, dashboards
Notre valeur ajoutée
- Une vision claire et opérationnelle dès les premières semaines
- Plans d’actions concrets et priorisés pour passer rapidement à l’exécution
- Pilotage du projet sans effet tunnel avec des livrables réguliers
- Focus sur les résultats métiers, nous mesurons et démontrons la valeur apportée par les cas d’usage
Nous commençons chaque mission par un état des lieux, réalisé à travers une série d’interviews avec les équipes métiers, IT et dirigeantes. Cette phase nous permet de comprendre les enjeux stratégiques de l’entreprise, ses objectifs prioritaires et les attentes liées à la data. Nous analysons l’existant – architecture, les sources de données, organisation, compétences – pour dresser un diagnostic précis. Enfin, nous identifions les freins et leviers internes afin de co-construire une feuille de route data alignée avec la vision de l’entreprise et ses capacités opérationnelles.
Définition des cas d’usage & Roadmap
Lorsque l’audit est réalisé, nous entrons dans une phase de co-construction avec vos équipes pour identifier les cas d’usage data les plus pertinents. L’objectif : définir rapidement un ou deux quick wins à forte valeur ajoutée, pour démontrer l’impact concret de la data. Cette démarche permet d’aligner les parties prenantes autour d’objectifs communs et de bâtir une roadmap claire et actionnable, priorisée selon les enjeux métiers et la faisabilité technique. Ensemble, nous structurons un plan d’action réaliste, adapté à votre maturité et à vos ressources.
Conception & Architecture Data
Une fois la roadmap définie, nous travaillons avec les équipes IT pour concevoir l’architecture technique cible, en capitalisant sur les briques existantes chaque fois que possible. Cette étape, menée en co-construction, vise à définir une architecture à la fois robuste, évolutive et adaptée aux cas d’usage identifiés, tout en respectant les contraintes techniques et organisationnelles de l’entreprise.
Mise en œuvre & Industrialisation
Nous passons ensuite à la mise en œuvre opérationnelle et à l’industrialisation. En collaboration avec vos équipes techniques, nous déployons le socle MDP et mettons en place l’architecture cible, en intégrant les outils existants et en développant les connecteurs nécessaires. Cette phase inclut la production des livrables techniques (documentation d’installation, schémas d’architecture). Nous amorçons ensuite un premier cas d’usage prioritaire, développé de bout en bout jusqu’à sa mise en production, afin de démontrer la valeur rapidement. Une fois ce socle établi, nous pilotons le déploiement des cas d’usage suivants en mode agile, avec des itérations courtes incluant ingestion, transformation, analyse des données, tests et validation métier. Ce fonctionnement progressif permet une industrialisation maîtrisée et un déploiement efficace des cas d’usage à l’échelle.
Développement des cas d’usage
Une fois les premiers cas d’usage déployés et les fondations techniques stabilisées, nous accompagnons vos équipes dans la généralisation et la montée en puissance de l’ensemble des cas d’usage prévus dans la roadmap. Chaque nouveau cas d’usage est développé, testé et intégré au socle de manière contrôlée, afin d’assurer cohérence, qualité des données et performance. Nous veillons à industrialiser les pipelines, fiabiliser les modèles, renforcer la gouvernance et garantir la bonne exploitation des dashboards. Cette dernière étape permet d’ancrer durablement la démarche data dans l’organisation et de créer un cycle continu de valeur, soutenu par une adoption forte des équipes métiers.
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